STARTOOLS: Como usar AUTODEV+ROI ( parte 1 )
El módulo AutoDev de StarTools hace un análisis de la imágen para encontrar la curva personalizada óptima para las características de los datos. Al buscar activamente detalles en la imagen, AutoDev crea de forma autónoma una curva de histograma personalizada que asigna mejor el rango dinámico disponible a la escena, teniendo en cuenta todos los aspectos y detalles.
AutoDev es, de hecho, tan bueno en su trabajo que también es una de las herramientas más importantes en StarTools para la inspección inicial de datos; Si utiliza AutoDev como uno de los primeros módulos en sus datos, verá problemas en los datos, como el apilamiento de artefactos, gradientes, sesgos, rosquillas de polvo, etc.
Tras la eliminación y / o mitigación de estos problemas, se puede utilizar AUTODEV de nuevo para estirar los datos limpiados.
Este es el aspecto de nuestra foto una vez aplicado Autodev por primera vez. Los defectos que aparecen son bordes irregulares debido al apilado, un tono amarillento causado por la contaminación lumínica ( luz de la Luna, farolas de las calles...) y un viñeteo que se aprecia en el oscurecimiento de las esquinas.
¿Cual es el sigiente paso ahora?
Pues una vez detectados los problemas, hay que solucionarlos. Para eso debemos primero recortar con la herramienta CROP los bordes de la imagen para eliminar los marcos del apilado y luego aplicar la sigiente herramienta en el proceso que es WIPE. Ella se va a encargar de eliminar el tinte amarillento y las esquinas oscuras y va a dejar la foto preparada para poder entrar en el verdadero proceso de tratamiento, los ajustes de color y aumento de los detalles.
Pero AUTODEV sirve todavía para más cosas y antes de pasar al siguiente paso hay que usar la función ROI tal como he dicho al principio, esto lo veremos en el sigiente capítulo..
AutoDev es, de hecho, tan bueno en su trabajo que también es una de las herramientas más importantes en StarTools para la inspección inicial de datos; Si utiliza AutoDev como uno de los primeros módulos en sus datos, verá problemas en los datos, como el apilamiento de artefactos, gradientes, sesgos, rosquillas de polvo, etc.
Tras la eliminación y / o mitigación de estos problemas, se puede utilizar AUTODEV de nuevo para estirar los datos limpiados.
Este es el aspecto de nuestra foto una vez aplicado Autodev por primera vez. Los defectos que aparecen son bordes irregulares debido al apilado, un tono amarillento causado por la contaminación lumínica ( luz de la Luna, farolas de las calles...) y un viñeteo que se aprecia en el oscurecimiento de las esquinas.
¿Cual es el sigiente paso ahora?
Pues una vez detectados los problemas, hay que solucionarlos. Para eso debemos primero recortar con la herramienta CROP los bordes de la imagen para eliminar los marcos del apilado y luego aplicar la sigiente herramienta en el proceso que es WIPE. Ella se va a encargar de eliminar el tinte amarillento y las esquinas oscuras y va a dejar la foto preparada para poder entrar en el verdadero proceso de tratamiento, los ajustes de color y aumento de los detalles.
Pero AUTODEV sirve todavía para más cosas y antes de pasar al siguiente paso hay que usar la función ROI tal como he dicho al principio, esto lo veremos en el sigiente capítulo..
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